Datagrip의 Show Graph Characteristics 알아보기

DataGrip에서 DB Diagram 화면에서 특정 데이터베이스에 우클릭을 하면 "Analyze Graph"의 "Show Graph Characteristics"라는 항목이 나오게 됩니다. 이를 사용하면, 특정 데이터베이스 테이블에 대한 그래프 구조를 분석하고 그 특성을 이해하는데 도움이 됩니다. 각 항목에 대해 간단히 설명하겠습니다.

1. Common

• Node Count: 그래프의 노드(데이터 포인트)의 총 개수입니다.
• Edge Count: 그래프의 간선(노드 간의 연결)의 총 개수입니다.
• Contains Self-loops: 그래프가 자기 자신으로 돌아오는 간선(셀프 루프)을 포함하는지 여부입니다.
• Is Simple: 간단한 그래프인지, 즉 모든 노드 간에 최대 한 개의 간선만 있는지 여부를 나타냅니다.
• Contains Multiple Edges: 두 노드 사이에 여러 개의 간선이 존재하는지 여부를 나타냅니다.
• Average Degree: 그래프 내 모든 노드의 평균 차수(연결된 간선의 수)입니다.
• Density: 그래프의 밀도는 연결의 풍부함을 나타내며, 가능한 모든 간선의 수에 대한 실제 간선의 수의 비율입니다.

2. Connectivity

• Is Connected: 그래프의 모든 노드가 서로 연결되어 있는지 여부입니다.
• Is Biconnected: 그래프의 모든 노드가 적어도 두 개의 서로 다른 경로로 연결되어 있는지 여부입니다.
• Is Strongly Connected: 방향성 그래프에서 모든 노드가 다른 모든 노드로 이동할 수 있는지 여부입니다.
• Is Bipartite: 그래프의 노드를 두 개의 그룹으로 분할할 수 있으며, 각 그룹 내의 노드 사이에는 간선이 없지만, 다른 그룹의 노드
• 는 간선으로 연결될 수 있는지 여부입니다.
• Is Planar: 그래프를 평면에 그릴 수 있으며, 간선이 서로 교차하지 않는지 여부입니다.

3. Cycles

• Is Acyclic: 그래프에 순환(또는 사이클)이 없는지 여부입니다. 순환이란 시작 노드에서 출발하여 동일한 노드로 돌아오는 경로를 의미합니다.
• Is Forest: 그래프가 숲인지 여부, 즉 그래프가 하나 이상의 트리(사이클이 없는 연결 그래프)로 구성되어 있는지 여부입니다.
• Is Tree: 그래프가 트리인지 여부를 나타냅니다. 트리는 모든 노드가 연결되어 있지만 사이클이 없는 그래프입니다.